| 应用神经网络技术预报VD炉终点钢水温度 |
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| 引用本文： | 李亮,姜周华,王文忠,刘晓,顾文兵,徐荣军.应用神经网络技术预报VD炉终点钢水温度[J].钢铁研究学报,2003,15(3):56-59. |
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| 作者姓名： | 李亮 姜周华 王文忠 刘晓 顾文兵 徐荣军 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004
2. 宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941 |
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| 基金项目： | 国家"九五"重点科技攻关资助项目(95 524 02 02) |
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| 摘 要： | 应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型。用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4℃和±5℃之内的炉次分别占67 1%和80 3%。分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施。
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| 关 键 词： | 神经网络 预报模型 钢水温度 VD炉 |
| 文章编号： | 1001-0963(2003)03-0056-04 |
| 修稿时间： | 2001年12月10 |
Prediction of End Temperature on VD by Neural Network Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network prediction model molten steel temperature VD furnace |
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