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| 基于压缩感知的红外人脸识别 | |
| 作者单位： | ;1.沈阳师范大学软件学院 |
| 摘 要： | 压缩感知理论是一种全新的数据采集技术,其采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,通过数值最优化问题准确重构原始信号。本文利用压缩感知的优秀特性,采用基于稀疏表示的模式分类方法,通过提取红外人脸图像的全部信息作为特征并建立特征矩阵,将待识别人脸作为压缩感知测量值,并通过正交匹配追踪算法进行重构,根据重构的稀疏系数所属类别进行红外人脸识别。实验表明,基于压缩感知的红外人脸识别结果准确率高。实验验证了本算法的有效性。 |
| 关 键 词： | 压缩感知 稀疏表示 红外人脸识别 |
Infrared Face Recognition Based on Compressed Sensing |
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