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浮点遗传算法在工件圆弧半径测量中的应用
引用本文:邹湘军,孙健,何汉武,罗小年,陆保岚,刘海林,李英杰.浮点遗传算法在工件圆弧半径测量中的应用[J].工具技术,2003,37(7):56-58.
作者姓名:邹湘军  孙健  何汉武  罗小年  陆保岚  刘海林  李英杰
作者单位:1. 广东工业大学;南华大学
2. 广东工业大学
基金项目:国家 8 63计划资助项目 (项目编号 :863 5 11 0 80 0 0 6),衡阳市科研基金资助项目
摘    要:将浮点遗传算法应用于工件圆弧半径测量。采用算术交叉算子建立了冲头凹面圆弧半径的目标函数和FAG数学模型 ,通过遗传算法获得了圆弧半径及公差的全局最优解 ,并给出了计算实例

关 键 词:浮点遗传算法  圆弧半径  测量  离散数据  最优解

Application of Floating-point Genetic Algorithm on Measurement of Workpiece's Arc Radius
Zou Xiangjun Sun Jian He Hanwu,et al.Application of Floating-point Genetic Algorithm on Measurement of Workpiece''''s Arc Radius[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2003,37(7):56-58.
Authors:Zou Xiangjun  Sun Jian  He Hanwu
Affiliation:Zou Xiangjun Sun Jian He Hanwu et al
Abstract:The floating point genetic algorithm (FAG)is applied to measure the workpiece's arc radius. The arithmetic crossover operators are used to establish the object function and FGA mathematic model of the punch's concave radius. The global optimum solution of concave radius and its tolerance can be obtained by the genetic calculation, and a calculating example is presented.
Keywords:floating  point genetic algorithm (FAG)    arc radius    measurement    discrete data    optimum solution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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