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不变矩算法的改进与人耳识别技术
引用本文:王秀琴,夏洪洋.不变矩算法的改进与人耳识别技术[J].黑龙江科技学院学报,2008,18(1):51-53.
作者姓名:王秀琴  夏洪洋
作者单位:黑龙江科技学院,电气与信息工程学院,哈尔滨,150027
摘    要:由于人耳识别具有不受表情、化妆等影响的独特优势,研究了人耳识别特征技术,对不变矩算法进行了改进,获得6个改进的高阶不变矩特征向量.分别用两种算法对人耳图像进行识别处理,比较两种识别结果.改进后不变矩算法的高阶不变矩具有平移、旋转不变和尺度缩放不变的特性.采用BP人工神经网络对60只人耳图像进行识别验证,正确识别率达到91.8%.

关 键 词:人耳识别  改进不变矩算法  图像处理
文章编号:1671-0118(2008)01-0051-03
修稿时间:2007年12月28

Ear identification based on improved algorithm of moment invariant
WANG Xiuqin,XIA Hongyang.Ear identification based on improved algorithm of moment invariant[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2008,18(1):51-53.
Authors:WANG Xiuqin  XIA Hongyang
Affiliation:WANG Xiuqin,XIA Hongyang(College of Electrical , Information Engineering,Heilongjiang Institute of Science , Technology,Harbin 150027,China)
Abstract:This paper introduces the process of ear identification.An improvement in moment invariants algorithm allows six feature vectors to be distilled by the method of high-order moment invariants.The use of these two kinds of algorithms in ear identification finds that the high-order moment invariants in the improved algorithm shows the feature of invariance in translation,rotation and scale change.The application of a BP artificial neutral network to identify 60 ear images shows an identification accuracy of 91...
Keywords:ear recognition  improved algorithm of moment invariant  image processing  
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