|
|||||
|
|
| 基于神经网络的复杂垃圾信息过滤算法分析 | |
| 作者姓名： | 张建 严珂 马祥 |
| 作者单位： | 中国计量大学 信息工程学院,杭州 310018 |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目（LY19F020016,LQ20F050009）~~; |
| 摘 要： | 垃圾信息的识别是自然语言处理方面主要的任务之一.传统方法是基于文本特征或词频的方法,其识别准确率主要依赖于特定关键词的出现与否,存在对关键词识别错误或对未出现关键词的垃圾信息文本识别能力较差的问题,提出基于神经网络的方法.首先,利用传统方法针对这一类垃圾信息文本进行识别训练和测试;然后,利用从垃圾短信、广告和垃圾邮件数... |
| 关 键 词： | 垃圾信息 识别与过滤 文本特征 词频 神经网络 |
| 收稿时间： | 2021-05-17 |
| 修稿时间： | 2021-06-04 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机应用》下载全文 | |
