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| 差分隐私DPE k-means数据聚合下的多维数据可视化 | |
| 引用本文： | 李杨,郝志峰,肖燕珊,袁淦钊,谢光强.差分隐私DPE k-means数据聚合下的多维数据可视化[J].小型微型计算机系统,2013,34(7). |
| 作者姓名： | 李杨 郝志峰 肖燕珊 袁淦钊 谢光强 |
| 作者单位： | 1. 广东工业大学自动化学院,广州510006;广东工业大学计算机学院,广州510006 2. 广东工业大学计算机学院,广州510006;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006 3. 广东工业大学计算机学院,广州,510006 4. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，广东省自然科学基金项目，广东省科技计划项目 |
| 摘 要： | 近年来隐私保护下的数据挖掘发展迅速,但应用广泛的数据可视化中的隐私保护问题则成果鲜见,差分隐私保护是一种新兴的具有广阔发展前景的隐私保护方法,目前,差分隐私保护下的多维数据可视化方法却未见报道.文章研究如何在数据可视化的过程中满足差分隐私保护.现有的DP k-means算法不支持较大的k,因此在数据聚合的过程中仅有理论意义.提出一个ε-Differential Privacy Equipartition k-means算法(DPE k-means),能够支持较大的k,较好地解决了可视化中数据的叠加问题,在一定的隐私保护级别下极大地改善了数据可视化后的图像质量.仿真实验中计算了衡量数据聚合质量的几项指标,结果表明DPE k-means算法优于现有的DP k-means算法. |
| 关 键 词： | 差分隐私保护 k-均值 数据聚合 数据可视化 平行坐标 |
Multidimensional Data Visualization Using Aggregation Method of Differential Privacy Equi-partition k-means |
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| LI Yang , HAO Zhi-feng , XIAO Yan-shan , YUAN Gan-zhao , XIE Guang-qiang.Multidimensional Data Visualization Using Aggregation Method of Differential Privacy Equi-partition k-means[J].Mini-micro Systems,2013,34(7). | |
| Authors: | LI Yang HAO Zhi-feng XIAO Yan-shan YUAN Gan-zhao XIE Guang-qiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | differential privacy preservation k-means data aggregation data visualization parallel coordinates |
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