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一种改进的Log-Gabor滤波和SVM的虹膜识别方法
引用本文:周治平,李雨凇,吴会军.一种改进的Log-Gabor滤波和SVM的虹膜识别方法[J].中国图象图形学报,2009,14(12):2603-2606.
作者姓名:周治平  李雨凇  吴会军
作者单位:江南大学通信与控制工程学院,无锡,214122 
摘    要:特征提取和分类是虹膜识别中的关键部分.由于小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效地提取出图像的纹理信息,将这两种方法结合是一个提取虹膜识别信息的有效途径.本文先对归一化的虹膜采用小波变换的方法细分图像,再用Log-Gabor滤波器对低频通道的子带图像进行更进一步的特征提取并量化,形成特征码本,最后采用支持向量机的分类器来进行分类.实验结果表明,分类器能很好地分离各类虹膜,识别率提高到了99.6%,等错率则降低为0.3%,比传统汉明距的分类方式有更优异的性能.

关 键 词:虹膜识别  小波变换  Log-Gabor滤波  支持向量机
收稿时间:2009/6/18 0:00:00
修稿时间:2009/9/23 0:00:00

An Improved Iris Recognition Algorithm Based on Log-Gabor Filter and SVM
ZHOU Zhi-ping,LI Yu-song,WU Hui-jun,ZHOU Zhi-ping,LI Yu-song,WU Hui-jun and ZHOU Zhi-ping,LI Yu-song,WU Hui-jun.An Improved Iris Recognition Algorithm Based on Log-Gabor Filter and SVM[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(12):2603-2606.
Authors:ZHOU Zhi-ping  LI Yu-song  WU Hui-jun  ZHOU Zhi-ping  LI Yu-song  WU Hui-jun and ZHOU Zhi-ping  LI Yu-song  WU Hui-jun
Abstract:
Keywords:iris recognition  wavelet transform  Log-Gabor filter  SVM
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