| 基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择 |
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| 引用本文： | 翟俊海,哈明光,邵庆言,王熙照.基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择[J].计算机科学,2014,41(2):153-156. |
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| 作者姓名： | 翟俊海 哈明光 邵庆言 王熙照 |
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| 作者单位： | 河北大学数学与计算机学院 保定071002;河北大学数学与计算机学院 保定071002;河北大学数学与计算机学院 保定071002;河北大学数学与计算机学院 保定071002 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61170040),河北省自然科学基金项目(F2013201110,F2013201220),河北大学自然科学基金项目(2011-228043),河北大学教育教学改革研究项目(JX07-Y-27)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择方法。该方法从一个隐含层结点个数较多的网络开始,首先利用结点敏感度度量隐含层结点的重要性,然后按重要性对隐含层结点由大到小排序,最后逐个剪去不重要的隐含层结点,直到满足预定义的停止条件。该算法的特点是不需要重复训练神经网络,得到的网络结构紧凑,具有较高的泛化能力。在实际数据集和UCI数据集上的实验结果显示,提出的算法是行之有效的。
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| 关 键 词： | 前馈神经网络 结构选择 敏感度 交叉熵 |
| 收稿时间： | 2013/5/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/22 0:00:00 |
Architecture Selection for Single-hidden Layer Feed-forward Neural Networks Based on Sensitivity of Node |
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| ZHAI Jun-hai,HA Ming-guang,SHAO Qing-yan and WANG Xi-zhao.Architecture Selection for Single-hidden Layer Feed-forward Neural Networks Based on Sensitivity of Node[J].Computer Science,2014,41(2):153-156. |
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| Authors: | ZHAI Jun-hai HA Ming-guang SHAO Qing-yan and WANG Xi-zhao |
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| Affiliation: | College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China;College of Mathematics and Computer Science,Hebei University,Baoding 071002,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Feed-forward neural network Architecture selection Sensitivity Cross-entropy |
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