| 改进灰色Elman神经网络的风电机组振动特征预测 |
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| 引用本文： | 李其龙,王灵梅,申戬林,郭东杰.改进灰色Elman神经网络的风电机组振动特征预测[J].可再生能源,2015,33(6). |
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| 作者姓名： | 李其龙 王灵梅 申戬林 郭东杰 |
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| 作者单位： | 1. 山西大学,山西太原,030013
2. 中电投山西新能源有限公司,山西太原,030001 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的灰色模型与神经网络相结合的预测方法,并首次在风电机组状态预测中应用。该预测方法利用Elman神经网络辅助灰色模型,其中灰色模型进行粗预测,神经网络模型对其修正,然后利用马尔可夫法和等维新息的思想对灰色模型进行改进,最终得到精度更高的灰色神经网络模型。利用某风电场实际振动数据,对灰色模型、改进灰色模型、灰色神经网络、改进灰色神经网络等4种方法进行对比。结果表明,改进的灰色神经网络预测精度最高,证实了所提方法准确有效,为风电机组的预知性维修提供了新思路。
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| 关 键 词： | 灰色理论 Elman神经网络 风电机组 振动预测 |
Improved grey Elman neural network prediction of wind turbine vibration characteristics |
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| Li Qilong,Wang Lingmei,Shen Jianlin,Guo Dongjie.Improved grey Elman neural network prediction of wind turbine vibration characteristics[J].Renewable Energy,2015,33(6). |
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| Authors: | Li Qilong Wang Lingmei Shen Jianlin Guo Dongjie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grey theory Elman neural network wind turbines vibration prediction |
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