| 二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究 |
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| 引用本文： | 孙晓艳,李建东,黄鹏宇,陈婷.二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究[J].计算机科学,2010,37(2):19-22. |
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| 作者姓名： | 孙晓艳 李建东 黄鹏宇 陈婷 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室,信息科学研究所宽带无线通信实验室,西安,710071;西安外事学院信息工程学院,西安,710077
2. 西安电子科技大学综合业务网理论和关键技术国家重点实验室,信息科学研究所宽带无线通信实验室,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金(60725105);;国家重点基础研究发展计划(973计划)课题(2009CB320404);;“长江学者和创新团队发展计划资助”(IRT0852);;863计划课题(2007AA01Z217);;863计划课题(2007AA01Z288);;国家重点实验室专项基金(ISN01080301);;国家重点实验室专项基金(ISN02080001);;“高等学校创新引智计划”(B08038);;国家自然科学基金项目(60572146);;教育部科学技术研究重点项目(107103)资助 |
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| 摘 要： | 无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术,其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单,正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类:基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现有二进制无线传感器网络中目标跟踪的两大类方法的研究成果并指出其优缺点以及未来的研究方向或需要完善的工作。
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| 关 键 词： | 二进制无线传感器网络 跟踪 分段线性拟合 粒子滤波 |
| 收稿时间： | 2009/3/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/6/10 0:00:00 |
Overview on Target Tracking Methods in Binary Wireless Sensor Networks |
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| SUN Xiao-yan,LI Jian-dong,HUANG Peng-yu,CHEN Ting.Overview on Target Tracking Methods in Binary Wireless Sensor Networks[J].Computer Science,2010,37(2):19-22. |
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| Authors: | SUN Xiao-yan LI Jian-dong HUANG Peng-yu CHEN Ting |
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| Affiliation: | 1/a>;2;Broadband Wireless Communications Laboratory/a>;Information Science Institute State Key Laboratory of Integrated Service Networks/a>;Xidian University/a>;Xi'an 710071/a>;China;College of Information Engineering/a>;Xi'an International University/a>;Xi'an 710077/a>;China |
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| Abstract: | Wireless sensor networks are one of new technologies in recent years and target tracking in the networks is one of the research emphases.The binary sensor networks are becoming more attractive due to the low cost deployment, small size,low energy consumption and simple operation and data communication of the sensors.Therefore,it is taken into consideration in target tracking.The methods availably used in target tracking of binary wireless sensor network can be cataloged into two classes,piecewise linear app... |
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| Keywords: | Binary sensor networks Tracking Piecewise linear approximation Particle filter |
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