滑坡颗粒图像识别的投影校正方法与应用研究

破碎地层滑坡是我国西南山区典型的灾害类型之一,滑坡物质主要由破碎颗粒构成,具有较强的流动性和致灾能力,对滑坡区颗粒分布研究有助于灾害范围预测和灾害防治。基于无人机摄影和图像识别技术,针对投影平面与地形间夹角带来的颗粒投影变形问题,引入投影面积修正系数Ki,实现非统一平面投影和变形校正,从而更准确获得颗粒统计学特征。以2018年4月8日发生于汶川县龙溪乡的阿尔寨破碎层滑坡为例,利用所提方法获取滑坡颗粒数量、位置参数、投影面积、校正面积,对滑坡颗粒尺寸特征及颗粒空间分布规律,对滑坡纵向运动和横向运动模式,纵横2向运动的颗粒空间分布特征,纵向运动过程颗粒破碎与分选作用,巨石颗粒的势能驱动特征和巨石颗粒的惯性优势进行分析;结果表明,阿尔寨破碎层滑坡堆积区相比滑源区小颗粒占比更高,分选性更好,并随着运动距离增加小颗粒占比增高、分选性趋好;占比2.4%的巨石颗粒运动具有显著的势能趋动特征,运动距离相比小颗粒更远,巨石颗粒同时还具有明显的惯性优势,集中分布于滑坡堆积体的中心区域。