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基于聚类分析的新书推荐
引用本文:王燕红.基于聚类分析的新书推荐[J].计算机光盘软件与应用,2012(3):35-36.
作者姓名:王燕红
作者单位:华侨大学计算机科学与技术学院,福建泉州,362000
摘    要:针对大多数图书馆管理系统中的个性化服务中的新书推荐只是定时将新到馆的图书罗列出来让读者浏览进行推荐,推荐效果差的问题。本文在比较三大常用的推荐技术的优缺点后,采用基于聚类分析的推荐算法推荐新书,并具体给出实现的方法。

关 键 词:协同过滤推荐  内容推荐  关联规则推荐  聚类分析

The Recommendation of New Book based on Cluster Analysis
Authors:Wang Yanhong
Affiliation:Wang Yanhong (College of Computer Science&Technology,Huaqiao University,Quanzhou 362000,China)
Abstract:New Books in the personalized service in most of the library management system is just timing the New Museum of books listed here allow readers to browse recommended,recommended poor.Compare the advantages and disadvantages of three commonly recommended techniques,the use of a recommendation algorithm based on cluster analysis recommended the book,and given the specific implementation method.
Keywords:Collaborative filtering recommendation  Content Recommendation  Recommendation association rules  Clustering analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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