| 基于小波变换和形态学分水岭的血细胞图像分割 |
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| 引用本文： | 黄籽博,刘任任 ,梁光明.基于小波变换和形态学分水岭的血细胞图像分割[J].计算技术与自动化,2017(3):100-104. |
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| 作者姓名： | 黄籽博 刘任任 梁光明 |
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| 作者单位： | （1湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105；2国防科技大学电子科学与工程学院，湖南 长沙 410075；3爱威科技股份有限公司研发中心，湖南 长沙 410013） |
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| 摘 要： | 医学图像处理提取细胞中使用分水岭方法时，容易产生过分割现象且对噪声的干扰极为敏感，为了解决此缺点，提出一种基于小波变换和形态学分水岭的细胞图像分割新方法。首先采用小波变换多分辨率分析对图像进行分解，选取合适的小波基和改进去噪阈值函数对图像进行小波去噪，然后对去噪后小波重构的细胞图像应用数学形态学距离变换、灰度重建等技术产生的区域标记进行分水岭变换，最终得到分割结果。实验结果表明，该算法能稳定、准确地提取细胞和实现粘连细胞的自动分割，同时具有很好的鲁棒性和普适性。
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| 关 键 词： | 小波变换 分水岭 图像分割 粘连细胞 数学形态学 |
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