| 基于改进自适应多元变分模态分解的轴承故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 时培明,张慧超,韩东颖.基于改进自适应多元变分模态分解的轴承故障诊断方法研究[J].动力工程学报,2022,42(2):129-137. |
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| 作者姓名： | 时培明 张慧超 韩东颖 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004,燕山大学车辆与能源学院,河北秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 河北省引进留学人员资助项目;河北省自然科学基金资助项目;中央引导地方科技发展资金资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为解决多元变分模态分解(MVMD)经验参数设置对分解结果的影响,提出一种新的自适应多元变分模态分解(AMVMD)方法并将其应用于轴承的故障诊断方面.首先,将最小平均包络熵(MAEE)作为适应度函数,采用灰狼算法(GWO)寻求MVMD参数的最优解,并按照最优参数对原始信号进行分解.然后,计算各本征模态分量(IMF分量)的...
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| 关 键 词： | 多元变分模态分解 灰狼算法 样本熵 Teager能量算子 |
Research on Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved Adaptive Multivariate Variational Mode Decomposition |
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| SHI Peiming,ZHANG Huichao,HAN Dongying.Research on Bearing Fault Diagnosis Method Based on Improved Adaptive Multivariate Variational Mode Decomposition[J].Journal of Power Engineering,2022,42(2):129-137. |
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| Authors: | SHI Peiming ZHANG Huichao HAN Dongying |
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