| 高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断 |
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| 引用本文： | 李潭,谭献海.高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断[J].工业控制计算机,2015(7). |
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| 作者姓名： | 李潭 谭献海 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都,610031 |
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| 摘 要： | 高速列车转向架关键部件故障会引起列车在运行过程中的振动异常，严重时危机运行安全。为了及时发现转向架故障，提出了一种转向架多重分形联合特征的提取方案，用转向架振动信号的多重分形谱宽、分形维数差、多重分形谱熵、广义维数谱距和广义维数谱均值作为联合特征向量，识别转向架不同状态，从而实现转向架故障诊断。实验表明，转向架监测信号的联合特征向量能够准确识别出列车故障状态，识别率高达92％以上。
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| 关 键 词： | 高速列车 转向架故障 多重分形 特征提取 故障诊断 |
High-speed Train MuItifractaI Feature Extraction and FauIt Diagnosis |
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| Keywords: | high-speed train bogie fauIt muIti-fractaI feature extraction fauIt diagnosis |
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