| 基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型 |
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| 引用本文： | 陈凯,徐成,刘宏哲,代松银.基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型[J].计算机工程,2022,48(8):160. |
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| 作者姓名： | 陈凯 徐成 刘宏哲 代松银 |
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| 作者单位： | 1. 北京联合大学 北京市信息服务工程重点实验室, 北京 100101;2. 北京联合大学 机器人学院, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（62171042，62102033，61871039）；北京市教委项目（KM202111417001，KM201911417001）；北京联合大学视觉智能协同创新中心项目（CYXC2011）；北京联合大学学术研究项目（BPHR2020DZ02，ZB10202003，ZK40202101，ZK120202104）。 |
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| 摘 要： | 在车联网中车辆与周边道路环境进行无线通信与数据交互，使车辆传感器、行人、道路单元之间实现信息互联，但大量的数据通信导致车辆运行环境复杂，车辆在行驶过程中不可避免地会遇到各种危险场景，从而引发车辆安全问题。为确保车辆数据可信及行车安全，建立基于区块链技术的危险驾驶地图数据评估模型。通过传感器实时记录环境数据，将车辆位置、速度等关键数据以及个人隐私信息加密上链实现交易传输，利用智能合约技术进行自动化脚本处理，随后执行共识将交易信息扩散到全部节点，节点承认交易合法后写入区块链。同时对车辆地图交互数据进行危险评估，并将评级结果及其对应操作反馈给车辆，使得车辆可在障碍物、网络攻击等场景下完成应急处理。实验结果表明，该模型能够根据不同危险场景对车辆进行危险评估与规避，确保车辆安全运行。
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| 关 键 词： | 车联网 区块链 智能合约 全域集 评估模型 |
| 收稿时间： | 2021-07-29 |
| 修稿时间： | 2021-10-09 |
Blockchain-based Evaluation Model for Dangerous Driving Map Data |
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| CHEN Kai,XU Cheng,LIU Hongzhe,DAI Songyin.Blockchain-based Evaluation Model for Dangerous Driving Map Data[J].Computer Engineering,2022,48(8):160. |
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| Authors: | CHEN Kai XU Cheng LIU Hongzhe DAI Songyin |
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| Affiliation: | 1. Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering, Beijing Union University, Beijing 100101, China;2. College of Robotics, Beijing Union University, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Internet of Vehicle(IoV) blockchain smart contract global set evaluation model |
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