首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于本体的金矿知识图谱构建方法
引用本文:张春菊,刘文聪,张雪英,叶鹏,汪陈,朱少楠,张达玉.基于本体的金矿知识图谱构建方法[J].地球信息科学,2023(7):1269-1281.
作者姓名:张春菊  刘文聪  张雪英  叶鹏  汪陈  朱少楠  张达玉
作者单位:1. 合肥工业大学土木与水利工程学院;2. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;3. 扬州大学城市规划与发展研究院;4. 南京邮电大学生物与地理信息学院;5. 合肥工业大学资源与环境工程学院
基金项目:国家自然科学基金项目(42171453、41971337);;国家重点研发计划项目(2021YFB3900903)~~;
摘    要:“地、物、化、遥”等地质矿产勘查和科研工作建立了海量的矿产调查数据,蕴含丰富的成矿构造背景、产出地质环境、矿床地质特征、矿床成因模式等与成矿和分布相关的知识。海量矿产资源相关数据向有效成矿规律知识的转换,已逐渐成为提升地质找矿精度的突破口。本文引入知识工程中本体知识表示技术,开展金矿知识图谱构建方法研究。首先,梳理了金矿成矿模式,确定了金矿概念、金矿实体以及地质特征、成矿特征等属性,运用自顶向下的领域本体知识表示方法构建金矿知识图谱的模式层;其次,基于结构化、半结构化和非结构化的多源异构地质数据源,采用深度学习模型实现金矿信息提取和语义解析,丰富金矿知识图谱的数据层,采用自底向上的方式构建金矿知识图谱;最后,基于图数据库开发了金矿知识管理系统,实现金矿数据管理、知识获取、金矿知识可视化表达、知识库管理、金矿找矿知识查询等功能。本文研究成果可形成“数据-知识”联合驱动的金矿找矿方法,为地质勘查工作中识别、控制和管理矿产资源、提升找矿精度提供参考。

关 键 词:知识表示  知识图谱  深度学习  本体  金矿  知识抽取  Neo4j图形数据库  知识管理
点击此处可从《地球信息科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地球信息科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号