ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用 |
| |
引用本文: | 古文媚,李雪梅,古丽斯.ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用[J].基层医学论坛,2015(5):692-694. |
| |
作者姓名: | 古文媚 李雪梅 古丽斯 |
| |
作者单位: | 深圳市盐田区疾病预防控制中心,广东 深圳,518000 |
| |
摘 要: | 目的:探讨时间序列分析方法ARIMA模型在梅毒发病预测中的应用,为传染病防控提供科学依据。方法2010年1月—2014年5月深圳市盐田区梅毒发病资料建立时间序列分析模型,拟合ARIMA最优模型,根据模型预测2014年6月—12月发病率。结果模型ARIMA(1,1,0)(0,0,0)为本次预测最优模型,预测2014年6月—12月深圳市盐田区梅毒发病率分别为0.23/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.25/10万、0.26/10万、0.26/10万,发病平稳。结论可以用时间序列分析方法ARIMA模型对梅毒发病情况进行预测,预测和预警效果良好。
|
关 键 词: | ARIMA模型 梅毒 预测 预警 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|