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应用于遥感图像分割的原型提取谱聚类集成算法
引用本文:赵凤,刘汉强,范九伦,潘晓英.应用于遥感图像分割的原型提取谱聚类集成算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(12):1472-1476.
作者姓名:赵凤  刘汉强  范九伦  潘晓英
作者单位:1. 西安邮电学院通信与信息工程学院,西安市长安南路563号,710061
2. 陕西师范大学计算机科学学院,西安市长安南路199号,710062
3. 西安邮电学院计算机学院,西安市长安南路563号,710061
基金项目:国家自然科学基金资助项目,陕西省教育厅科研计划资助项目,智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目
摘    要:针对遥感图像数据量大、类别归属复杂的特点,提出了一种用于遥感图像分割的原型提取谱聚类算法。该算法首先采用广义模糊c-均值聚类算法对遥感图像进行过分割,将得到的聚类中心作为每个分割区域的代表点;然后,通过构造代表点之间的相似性矩阵,利用谱图划分方法对代表点进行聚类;最后,根据代表点的聚类结果对图像像素点进行重新归类来获得遥感图像的最终分割结果。此算法涉及到3个参数,为了克服算法对于参数的敏感性和内在的随机性,进一步引入集成策略,给出了原型提取谱聚类的集成算法。

关 键 词:遥感图像分割  聚类算法  集成策略

Prototypes-Extraction Spectral Clustering Ensemble Algorithm Applied to Remote Sensing Image Segmentation
ZHAO Feng,LIU Hanqiang,FAN Jiulun,PAN Xiaoying.Prototypes-Extraction Spectral Clustering Ensemble Algorithm Applied to Remote Sensing Image Segmentation[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2012,37(12):1472-1476.
Authors:ZHAO Feng  LIU Hanqiang  FAN Jiulun  PAN Xiaoying
Affiliation:1 School of Telecommunications and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications, 563 South Chang’an Road,Xi’an 710061,China)(2 School of Computer Sciences,Shanxi Normal University,199 South Chang’an Road,Xi’an 710062,China)(3 School of Computer Sciences & Technology,Xi’an University of Posts and Telecommunications, 563 South Chang’an Road,Xi’an 710061,China)
Abstract:
Keywords:remote sensing image segmentation  clustering algorithm  ensemble strategy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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