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| 基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究 | |
| 引用本文： | 吕志良.基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究[J].中国无线电,2020(4):70-72. |
| 作者姓名： | 吕志良 |
| 作者单位： | 成都华日通讯技术股份有限公司 |
| 摘 要： | "黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。 |
| 关 键 词： | 人工智能 语音识别 神经网络 声学矩阵 “黑广播” |
Artificial intelligence based speech recognition for illegal radio detection |
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