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非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法
引用本文:房 佩,闫向龙,良 梓,吴晓军.非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法[J].计算机应用研究,2014,31(2):522-525.
作者姓名:房 佩  闫向龙  良 梓  吴晓军
作者单位:陕西师范大学 a. 计算机科学学院; b. 物理学与信息技术学院, 西安 710062
基金项目:国家自然科学基金面上项目(11172342); 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-11-0674); 陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8043)
摘    要:针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况, 提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响, 在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子, 以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系, 有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明, 该算法可以显著提高资源查询的成功率, 同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。

关 键 词:对等网络  资源搜索  节点价值  蚁群优化算法  兴趣因子

IACO resources search algorithm in unstructured P2P network
FANG Pei,YAN Xiang-long,LIANG Zi,WU Xiao-jun.IACO resources search algorithm in unstructured P2P network[J].Application Research of Computers,2014,31(2):522-525.
Authors:FANG Pei  YAN Xiang-long  LIANG Zi  WU Xiao-jun
Affiliation:a. School of Computer Science, b. School of Physics & Information Technology, Shaanxi Normal University, Xi'an 710062, China
Abstract:
Keywords:P2P network  resources search  node value  ant colony optimization algorithm  interest factor
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