| 一种新的基于区域的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 王小玲,谢康林.一种新的基于区域的图像检索方法[J].计算机工程与应用,2005,41(3):80-82. |
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| 作者姓名： | 王小玲 谢康林 |
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| 作者单位： | 上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;山西财经大学信息与管理学院,太原,030016;上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030 |
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| 摘 要： | 论文提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比,论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像,利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征,用于图像检索。实验表明,该算法简单但非常有效,而且对图像的旋转、尺度变化具有良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 基于内容的图像检索 基于区域的图像检索 语义 图像分割 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)03-0080-03 |
A Novel Region-based Image Retrieval |
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| Wang Xiaoling,Xie Kanglin.A Novel Region-based Image Retrieval[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(3):80-82. |
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| Authors: | Wang Xiaoling Xie Kanglin |
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| Affiliation: | Wang Xiaoling 1,2 Xie Kanglin 11 |
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| Abstract: | This paper presents a novel region-based image retrieval approach.Compared with other traditional image segmentation approaches,it proposes a new segmentation method that reduces color level to make the parts of an object clear,so as to capture the ordered regions to describe the basic compositions of an object.This paper adopt s the area feature of these regions to retrieval image.Experiment results show that this approach is simple but effective and robust to the rotation and scaling of image contents. |
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| Keywords: | content-based image retrieval region-based image retrieval semantic image segmentation |
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