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| 高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用 | |
| 引用本文： | 杜培军,陈云浩,方涛,陈雍业.高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用[J].中国矿业大学学报,2003,32(5):500-504. |
| 作者姓名： | 杜培军 陈云浩 方涛 陈雍业 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,环境与测绘学院,江苏,徐州,221008;上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,2000303 2. 北京师范大学,资源科学研究所,北京,100875 3. 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,2000303 |
| 基金项目： | 国家863项目(2001AA135091)，上海市科技攻关项目(025115023)，国家自然科学基金(40201036) |
| 摘 要： | 基于特征属性与算法原理，提出高光谱遥感光谱特征体系包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次．光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征，光谱变换特征包括植被指数、导数光谱、光谱运算特征，光谱度量特征则包括光谱角、光谱信息散度(SID)、相关系数和距离．系统比较分析了不同特征的算法原理、特点、适用情况和应用中的一些问题． |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 光谱特征 特征提取 光谱度量 光谱运算 光谱曲线特征 |
| 文章编号： | 1000-1964(2003)05-0500-05 |
| 修稿时间： | 2002年12月9日 |
Study on the Extraction and Applications of Spectral Features in Hyperspectral Remote Sensing |
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| DU Pei-jun,CHEN Yun-hao,FANG Tao,CHEN Yong-ye.Study on the Extraction and Applications of Spectral Features in Hyperspectral Remote Sensing[J].Journal of China University of Mining & Technology,2003,32(5):500-504. | |
| Authors: | DU Pei-jun CHEN Yun-hao FANG Tao CHEN Yong-ye |
| Abstract: | According to the properties and computation principles, spectral features in hyperspectral remote sensing (RS) information can be grouped into three levels: spectral curve features, spectral transformation features and spectral measurement features. Spectral curve features mainly include direct spectra encoding, reflection and absorption features. Spectral transformation features include normalized difference of vegetation index (NDVI), derivate spectra and spectral computation features. Spectral measurement features include spectral angle (SA), spectral information divergence (SID), spectral distance and correlation index. Based on the analysis to those basic algorithms, several problems about feature extraction, matching and application were discussed. |
| Keywords: | hyperspectral remote sensing spectral feature feature extraction |
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