| 基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析 |
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| 引用本文： | 周〓理,冯〓威,黎小东,张洪波,敖天其.基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析[J].水电能源科学,2014,32(8):26-29. |
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| 作者姓名： | 周〓理 冯〓威 黎小东 张洪波 敖天其 |
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| 作者单位： | 四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 水利水电学院， 四川 成都 610065;中国华电集团公司 四川公司， 四川 成都 610016;四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 水利水电学院， 四川 成都 610065;四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 水利水电学院， 四川 成都 610065; 昆明理工大学 电力工程学院， 云南 昆明 650500;四川大学 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 水利水电学院， 四川 成都 610065 |
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| 基金项目： | 国家科技部国际科技合作项目（2012DFG21780）；四川省环境保护厅科技项目（11HBT 01）；四川大学青年教师科研启动基金项目（2012SCU11065）；四川大学国家基本科研业务费项目 (2010SCU22005) |
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| 摘 要： | 为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。
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| 关 键 词： | 广义似然不确定性估计方法 分布式水文物理模型BTOPMC 不确定性 异参同效 湄公河 |
Parameters Uncertainty Analysis for Distributed Hydrologic Model BTOPMC Based on GLUE Method |
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| ZHOU Li,FENG Wei,LI Xiaodong,ZHANG Hongbo and AO Tianqi.Parameters Uncertainty Analysis for Distributed Hydrologic Model BTOPMC Based on GLUE Method[J].International Journal Hydroelectric Energy,2014,32(8):26-29. |
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| Authors: | ZHOU Li FENG Wei LI Xiaodong ZHANG Hongbo and AO Tianqi |
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| Abstract: | In order to understand the impacts of parameter uncertainty on simulation accuracy for BTOPMC (Block wise use of TOPMODEL and Muskingum Cunge Method), parameter uncertainty was explored for BTOPMC by applying the GLUE (Generalized Likelihood Uncertainty Estimation) method to the Mekong River basin. Assuming prior parameter distribution is uniform, choosing accumulate likelihood distribution 5% and 95% as the limitation of forecast uncertainty, flood hydrograph of 90% confidence interval is obtained. The results show that most part of observed discharges (including flood peak) are within the 90% confidence interval. This implies that the simulation results of BTOPMC are reliable to some degree. |
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