| 蚁群聚类算法与HOPfield网络融合模型的研究 |
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| 引用本文： | 高晓星,封素敏,李晓霞.蚁群聚类算法与HOPfield网络融合模型的研究[J].工业控制计算机,2010,23(8):72-74. |
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| 作者姓名： | 高晓星 封素敏 李晓霞 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄经济学院职业技术学院实验中心,河北,石家庄,050031
2. 石家庄计算机职业学院计算机应用系,河北,石家庄,050061 |
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| 基金项目： | 石家庄经济学院教学改革研究项目 |
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| 摘 要： | 聚类需要在没有任何先验知识的情况下得出数据的规律。为了解决聚类中的局部收敛问题,利用蚁群聚类的优点,结合连续型HOPfield网络构造合适的目标函数,得出融合的模糊聚类模型。运用海量的数据对融合的模型进行验证,得到满意结果。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 神经网络 算法融合 模糊聚类 |
Fusion Model Based on Ant Colony Clustering Algorithm and HOPfield Network |
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| Abstract: | Clustering need to obtain the rules of date without Priori knowledge.In order to solve the problem of local convergence in clustering algorithm,use the advantage of ant colony clustering,combine HOPfield network to construct an appropriate objective function.Obtain the fusion fuzzy clustering model.Get satisfactory results by using vast amounts of data to authentication the fusion model. |
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| Keywords: | ant colony algorithm ANN algorithm fusion fuzzy clustering |
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