基于多分支深度Q网络模型的卫星通信任务调度方法 |
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引用本文: | 班亚明,马宁,王玉清,孙文宇,王宝宝,刘秀芳,贾慧燕.基于多分支深度Q网络模型的卫星通信任务调度方法[J].无线电工程,2023(12):2921-2926. |
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作者姓名: | 班亚明 马宁 王玉清 孙文宇 王宝宝 刘秀芳 贾慧燕 |
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作者单位: | 1. 中国电科网络通信研究院;2. 航天系统部装备部军事代表局驻石家庄军事代表室 |
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摘 要: | 针对卫星通信系统中的任务调度问题,基于深度强化学习框架提出了一种多分支深度Q网络模型的卫星通信任务调度方法。通过引入任务列表分支网络和资源池分支网络,该模型能够同时提取卫星任务状态和卫星资源池状态的特征,并通过价值分支网络计算动作价值函数;在模型输出部分引入了包括任务选择与资源优先级动作的多个动作的选择,增加了调度动作的选择空间。实验结果表明,在非零浪费和零浪费数据集上,多分支深度Q网络模型与启发式方法相比在提高平均资源占用性能的同时显著降低了运行的时间开销。
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关 键 词: | 任务调度 深度Q网络 深度强化学习 卫星通信 |
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