基于知识图谱的防汛机器人系统设计与实践

水利信息化经过多年发展和数据积累，形成了巨量水利基础数据。随着物联网、云平台及人工智能的逐步成熟，水利感知实时数据的获取、传输及智能分析也得到全面应用，为了充分利用现有基础数据和实时感知数据，实现数据的智能化分析、精准化决策，并指导实践应用，以水利防汛抗旱指挥业务为例，将物联感知、语音引擎识别、知识图谱等技术进行基于业务的软硬件深度融合，结合实体机器人的移动性、自主性、智能化优势，提出了一种数据智能化应用方法。该设计实现了水利防汛业务数据的整合集成及智能分析，通过机器人的多媒体集成特性，实现防汛业务知识的智能问答，快速响应业务人员指令，辅助业务人员值班值守、快速决策等工作。该系统设计方法可供水利防汛业务部门参考。