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| 基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测 | |
| 引用本文： | 张义德,胡长雨,胡春育.基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测[J].光电子技术,2017(1):66-71. |
| 作者姓名： | 张义德 胡长雨 胡春育 |
| 作者单位： | 1.哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院150080;2.哈尔滨理工大学电气与电子工程学院150080; |
| 摘 要： | 提出一种CNN的遥感图像飞机检测的方法。首先获得预训练好的CNN,然后通过参数迁移获得五层卷积层模型参数,接着利用遥感图像对第五层卷积层进行微调获得一个特征提取器。将特征提取器用于提取遥感图像训练集的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 卷积神经网络 迁移学习 微调 飞机检测 |
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