| 基于多分辨SVD包和MED的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断 |
| |
| 引用本文： | 陈儒,李伟光,严嵩,伍嘉乐,李国臣.基于多分辨SVD包和MED的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断[J].润滑与密封,2020,45(11):97-104. |
| |
| 作者姓名： | 陈儒 李伟光 严嵩 伍嘉乐 李国臣 |
| |
| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510640;东莞职业技术学院培训中心 广东东莞523808 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51875205；51875216）；广东省自然科学基金项目（2018A030310017）；广东省教育厅项目（2017KQNCX145）；广东省重大科技专项（2019B090918003）；广州市科技计划项目（201904010133 |
| |
| 摘 要： | 柔性薄壁轴承安装到谐波减速器上时内外圈会受迫变形成椭圆，工作过程中会产生周期性的冲击信号，使得柔性薄壁轴承的故障特征信号提取变得更加复杂。为实现对柔性薄壁轴承故障特征信号的有效提取，提出了一种基于多分辨奇异值分解（SVD）包和最小熵解卷积（MED）的柔性薄壁轴承故障特征提取与诊断的方法。利用多分辨SVD包对采集到的振动信号进行分解，分解后选用前4层中信噪比最高的近似信号进行MED冲击特征提取处理，将处理后的信号与前4层的细节信号进行信号重构和频谱分析，得到故障特征频率，最后将得到的故障特征频率与理论计算值进行对比，判断出故障类型。和单独使用多分辨SVD包处理的实验效果相比，该方法对柔性薄壁轴承的故障特征提取效果更好。
|
| 关 键 词： | 柔性薄壁轴承 多分辨SVD包 最小熵解卷积 特征提取 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《润滑与密封》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《润滑与密封》下载全文 |
