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| 基于改进GMM的耳语语音情感识别方法研究 | |
| 引用本文： | 蒋庆斌,包永强,王浩,赵力.基于改进GMM的耳语语音情感识别方法研究[J].计算机应用与软件,2012(11). |
| 作者姓名： | 蒋庆斌 包永强 王浩 赵力 |
| 作者单位： | 1. 常州机电职业技术学院 江苏 常州213012 2. 南京工程学院通信工程学院 江苏 南京211167 3. 东南大学信息科学与工程学院 江苏 南京210096 |
| 摘 要： | 提出一种基于改进GMM模型的耳语情感语音识别方法.该方法在GMM的每个成员通过用矢量量化误差值取代传统GMM的输出概率值来计算模型的得分,使得建模时所需训练数据量减少,并且识别速度有所提高.实验结果表明当训练数据较少时,提出的新的识别方法的实验结果明显好于传统的GMM方法,证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 耳语语音 高斯混合模型 情感识别 |
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