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自适应局部综合特征加权的单样本人脸特征提取
引用本文:高涛,薛国伟,倪策,冯兴乐.自适应局部综合特征加权的单样本人脸特征提取[J].电视技术,2016,40(4):115-120.
作者姓名:高涛  薛国伟  倪策  冯兴乐
作者单位:长安大学信息工程学院,陕西 西安,710072
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);中国博士后科学基金
摘    要:为了有效地提取单训练人脸样本的特征,提出了一种新的人脸局部特征描述方法,改进了局部二进制模式的方向性描述单一的问题,并且加入了像素间变化趋势幅度的描述,称之为局部综合模式(Local Comprehensive Patterns,LCP).首先对人脸样本图像进行分块,然后每个的分块子图像进行改进LCP算子运算;其次考虑到每个子块的特征对整幅人脸图像的贡献度不一致,提出了贡献度图谱(Contribution Map,CM);最后根据贡献度图谱对每个子块的改进LCP描述进行自适应加权融合形成最终的人脸描述特征,最后在ORL和Yale B库上进行了有效性的测试,与现有的多种算法进行比对,所提出的算法对于非限定环境下人脸的识别有良好的效果.

关 键 词:人脸识别  局部二进制模式  局部综合模式  自适应加权局部模式
收稿时间:2015/7/24 0:00:00
修稿时间:9/6/2015 12:00:00 AM

Single Sample Face Recognition Using Adaptively Weighted Local Comprehensive patterns
Tao GAO,Xue GW,ni ce and Fei CHENG.Single Sample Face Recognition Using Adaptively Weighted Local Comprehensive patterns[J].Tv Engineering,2016,40(4):115-120.
Authors:Tao GAO  Xue GW  ni ce and Fei CHENG
Abstract:
Keywords:Face Recognition  Local Comprehensive Patterns  Local Comprehensive Patterns  Adaptively Weighted Extended Local Comprehensive Pattern
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