| 基于主成分追踪的航空货运量预测研究 |
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| 引用本文： | 游庆山,徐海文,雷开洪.基于主成分追踪的航空货运量预测研究[J].武汉理工大学学报,2013,35(5):73-77. |
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| 作者姓名： | 游庆山 徐海文 雷开洪 |
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| 作者单位： | 1. 中国民用航空飞行学院计算机学院,广汉618307;电子科技大学电子工程学院,成都611731
2. 中国民用航空飞行学院计算机学院,广汉,618307 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金民航联合基金 |
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| 摘 要： | 介绍矩阵低秩稀疏分解理论,推导矩阵低秩稀疏分解的交替方向主成分追踪算法(Principal Component Pursuit by Alternating Directions Methods PCP_ADM),并研究此理论在我国航空货运量预测中的应用。以2002—2009年我国航空货运量的按月统计数据为基础,交替主成分追踪算法不但可以得到航空货运量的逐年变化规律、季节变化规律,而且可以分析突发经济事件特别是经济危机对我国航空业的冲击。依据矩阵分解的低秩项(我国航空货运量的内在变化规律)可预测2010年每个月航空货运量,预测结果显示最大预测误差不超过8.27%,绝大部分相对误差在3%以下,为航空运力市场的调控以及民航运输业健康发展提供理论支持。
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| 关 键 词： | 强凸优化 航空货运量预测 低秩矩阵 稀疏矩阵 主成分追踪 |
Prediction of Air Cargo Volume Based on Principal Component Pursuit |
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| YOU Qing-shan,XU Hai-wen,LEI Kai-hong.Prediction of Air Cargo Volume Based on Principal Component Pursuit[J].Journal of Wuhan University of Technology,2013,35(5):73-77. |
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| Authors: | YOU Qing-shan XU Hai-wen LEI Kai-hong |
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| Affiliation: | 1(1.School of Computer Science,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China; 2.School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731,China) |
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| Abstract: | |
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