| 神经网络在燃气溴化锂吸收式机组性能模拟中的应用 |
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| 引用本文： | 王长庆,贾捷燕.神经网络在燃气溴化锂吸收式机组性能模拟中的应用[J].制冷与空调(北京),2008,8(1):49-52. |
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| 作者姓名： | 王长庆 贾捷燕 |
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| 作者单位： | 王长庆（同济大学）;贾捷燕（同济大学） |
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| 摘 要： | 以某型号燃气溴化锂吸收式制冷机组为例，结合新型人工智能科学——神经网络知识，对燃气溴化锂吸收式机组以及系统进行建模。研究结果表明，采用人工神经网络能够很好地解决溴化锂机组的建模问题，并可根据模型对机组的运行特性进行分析，结果令人满意。
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| 关 键 词： | 燃气型 吸收式制冷机 性能模拟 神经网络 |
| 修稿时间： | 2007年1月4日 |
The application of neural network to the performance simulation of the gas-fired lithium bromide absorption chiller |
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| Wang Changqing,Jia Jieyan.The application of neural network to the performance simulation of the gas-fired lithium bromide absorption chiller[J].Refrigeration and Air-conditioning,2008,8(1):49-52. |
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| Authors: | Wang Changqing Jia Jieyan |
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| Affiliation: | Wang Changqing Jia Jieyan ( Tongji University) |
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| Abstract: | Establishes the model of the actual gas-fired Lithium Bromide absorption chiller, analyzes with the method of neural network. Results of the research indicate that the neural network is a good method to erect the model of chiller and analyze the operation performance. |
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| Keywords: | gas-fired absorption chiller performance simulation neural network |
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