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| 基于双流独立循环神经网络的人体动作识别 | |
| 作者单位： | ;1.内蒙古师范大学计算机科学技术学院 |
| 摘 要： | 针对RGB视频中遮挡物以及其他外界因素对人体动作识别产生影响,以及识别精确度有待提升的问题,提出基于双流独立循环神经网络人体动作识别算法。在提取特征方面,时间网络采用分层IndRNN对时序中3D骨架坐标信息进行特征提取;空间网络采用深层的IndRNN对每个时刻骨架的空间位置关系进行特征提取,其中骨架的空间结构采用了图遍历的方法。对于空间网络和时间网络的特征融合采用加权求和的方式,最后用softmax对动作进行分类。在3D骨架动作数据集(NTU RGB+D)以及交互数据集(SBU Interaction Dataset)上验证了模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 人体动作识别 双流网络 独立循环神经网络 特征提取 特征融合 模型验证 |
Human action recognition based on two-stream independently recurrent neural network |
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