| 基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析 |
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| 引用本文： | 杨雪洁,赵姝,张燕平.基于商空间理论的冬小麦产量预测和分析[J].微机发展,2008,18(3):249-252. |
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| 作者姓名： | 杨雪洁 赵姝 张燕平 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 安徽合肥230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(6047510760675031)，973计划资助项目(2004CB318108)，教育部博士基金资助项目(20040357002)，安徽省教育厅重点自然科学基金资助项目(2006KJ015A)，安徽省自然科学基金资助项目(0504200208)，安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2005kj053)，安徽大学211工程学术创新团队资助项目 |
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| 摘 要： | 文中从粒度计算角度对气象数据和历史产量进行分析。首先在商空间粒度计算理论框架下,通过对历年光、温、水等环境气象要素的分析,得出商空间模型下的特征属性;再通过对历史产量的分析,运用统计学方法获取相应的决策属性,将特征属性和决策属性相结合采用构造性机器学习方法对安徽省冬小麦产量进行预测,建立产量预测模型以实现冬小麦的较为准确的产量预测和分析。实验证明这种基于商空间粒度计算理论的产量预测方法是行之有效的。
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| 关 键 词： | 粒度计算 商空间 机器学习 产量预测 灰色模型 |
| 文章编号： | 1673-629X(2008)03-0249-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月9日 |
Forecast and Analysis on Winter Wheat Yield Based on Quotient Space Theory |
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| YANG Xue-jie,ZHAO Shu,ZHANG Yan-ping.Forecast and Analysis on Winter Wheat Yield Based on Quotient Space Theory[J].Microcomputer Development,2008,18(3):249-252. |
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| Authors: | YANG Xue-jie ZHAO Shu ZHANG Yan-ping |
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| Affiliation: | YANG Xue-jie, ZHAO Shu, ZHANG Yan-ping (Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Computing ＆ Signal Processing,Anhui University, Hefei 230039, China) |
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| Abstract: | Puts forward analysis meteorological data and historical yield by granular computing methods.Firstly,based on the quotient space theory,the characteristic attributes can be gotten by the analysis of the historical data on light,temperature and precipitation.Secondly,the statistical algorithm makes the decision-making attributes by analyzing the historical yield data.The characteristic and decision-making attributes are combined to build the yield forecast model and forecast winter wheat yield by constructive machine learning methods.The experimental results show that using this method to forecast and analyse wheat yield is effective. |
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| Keywords: | granular computing quotient space machine learning yield forecast GM |
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