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基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合
引用本文:吴昂,朱娟花,金施群.基于神经网络的大直径测量多传感器数据融合[J].工具技术,2007,41(9):82-85.
作者姓名:吴昂  朱娟花  金施群
作者单位:1. 河南农业大学
2. 合肥工业大学
摘    要:多传感器数据融合技术可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率。本文将BP神经网络应用于大直径测量系统的特征层数据融合,得到准确的测量结果。

关 键 词:多传感器  数据融合  多滚轮法  BP神经网络
修稿时间:2007-01

Multi-sensor Data Fusion for Large Diameter Measurement System Based on Neural Network
Wu Ang,Zhu Juanhua,Jin Shiqun.Multi-sensor Data Fusion for Large Diameter Measurement System Based on Neural Network[J].Tool Engineering(The Magazine for Cutting & Measuring Engineering),2007,41(9):82-85.
Authors:Wu Ang  Zhu Juanhua  Jin Shiqun
Abstract:The multi-sensor data fusion technology can avoid the localization of single sensor, and take full advantage of measuring data information from different space-time so that the performance and efficiency of the measuring system can be improved greatly. BP neural network is used in large-diameter measurement system and precision measurement result is gained in this paper.
Keywords:multi-sensor  data fusion  multiple rolling wheel method  BP neural network
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