| 利用VMAT模型基于知识IMRT计划半自动优化 |
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| 引用本文： | 张艺宝,蒋璠,岳海振,胡俏俏,张健,弓健,吴昊.利用VMAT模型基于知识IMRT计划半自动优化[J].中华放射肿瘤学杂志,2017,26(2):178-181. |
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| 作者姓名： | 张艺宝 蒋璠 岳海振 胡俏俏 张健 弓健 吴昊 |
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| 作者单位： | 100142 北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所放疗科 恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 81402535)，Green Seed Plan Special Project of Beijing Municipal Administration of Hospitals(QML20151004)，Beijing Natural Science Foundation(7172048)，Scientific Research Special Project of Quality Inspection Public Welfare Industry (201510001-02)国家自然科学基金(11505012;81402535)，北京市医院管理局“青苗”计划专项(QML20151004)，北京自然科学基金(7172048)，质检公益性行业科研专项(201510001-02) |
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| 摘 要： | 目的 利用RapidPlan系统评估VMAT模型用于基于知识优化固定野动态IMRT计划可行性及剂量学特点。方法 ①利用81例优质直肠癌术前同步推量VMAT计划训练DVH预测模型并进行统计学验证;②复制经临床确认的10例相同处方IMRT计划,保持布野及能量等参数不变,用上述模型自动生成新的优化参数及各野动态MLC序列;③利用相同剂量计算方法计算原计划及新计划的绝对剂量以排除版本间差异;④将计划归一至相近靶区剂量覆盖后对各剂量学参数行统计学分析。结果 在相似靶区剂量均匀性及覆盖率基础上,RapidPlan计划显著且大幅减低了膀胱受量D50%降低9.01 Gy (P=0.000),Dmean降低8.08 Gy (P=0.005)]和股骨头受量D50%降低4.20 Gy (P=0.000),Dmean降低3.84 Gy (P=0.005)],但平均总跳数也显著高于原计划(1211±99) MU比(771±79) MU,P=0.000]且劈野数更多。基于知识的半自动优化导致高剂量热区明显增加,但D2%相近(52.54 Gy∶52.71 Gy,P=0.239)。结论 VMAT模型可用于基于知识IMRT半自动优化以提高效率并改善OAR保护,但高剂量热区需进一步人工干预。
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| 关 键 词： | 基于知识放疗 容积调强弧形疗法 剂量体积直方图 调强放射疗法 直肠肿瘤 |
| 收稿时间： | 2015-10-21 |
Knowledge-based semi-automated optimization of intensity-modulated radiotherapy plans using a volume modulated arc therapy-configured model |
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| Zhang Yibao,Jiang Fan,Yue Haizhen,Hu Qiaoqiao,Zhang Jian,Gong Jian,Wu Hao.Knowledge-based semi-automated optimization of intensity-modulated radiotherapy plans using a volume modulated arc therapy-configured model[J].Chinese Journal of Radiation Oncology,2017,26(2):178-181. |
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| Authors: | Zhang Yibao Jiang Fan Yue Haizhen Hu Qiaoqiao Zhang Jian Gong Jian Wu Hao |
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| Affiliation: | Department of Radiotherapy,Peking University Cancer Hospital and Institute,Key Laboratory of Carcinogenesis and Translational Research,Ministry of Education,Beijing 100142,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Knowledge-based radiation therapy Volume modulated arc treatment Dose volume histogram Intensity-modulated radiotherapy Rectal neoplasms |
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