| 基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配 |
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| 引用本文： | 李铁苍,周黎辉,张光炜,綦守荣.基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配[J].华北电力大学学报,2008,35(1):44-47. |
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| 作者姓名： | 李铁苍 周黎辉 张光炜 綦守荣 |
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| 作者单位： | 1. 山西电力职业技术学院,山西,太原,030021
2. 华北电力大学,控制科学与工程学院,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 通过研究粒子群(PSO)优化算法的基本原理,分析了该算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并将PSO优化算法应用于电厂机组负荷优化分配问题的研究。通过在3台机组系统的应用,验证表明较之遗传算法等传统优化算法,PSO优化算法在优化结果、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,能更好地达到或接近全局最优解。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 机组组合 负荷优化分配 火电厂 |
| 文章编号： | 1007-2691（2008）01-0044-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月4日 |
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm |
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| LI Tie-cang,ZHOU Li-hui,ZHANG Guang-wei,QI Shou-rong.Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm[J].Journal of North China Electric Power University,2008,35(1):44-47. |
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| Authors: | LI Tie-cang ZHOU Li-hui ZHANG Guang-wei QI Shou-rong |
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| Abstract: | In this paper,we introduce the basic theory of particle swarm optimization algorithm and analys the influence of the algorithm's searching ability and astringency with different numerical value of each parameter and apply this kind of algorithm in the load optimal distribution of power plant units.By application in 3 units system,this algorithm indicates that it is superior to genetic algorithm in many aspects and it can achieve or close to the overall situation optimal solution better. |
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| Keywords: | particle swarm optimization algorithm unit commitment load optimal distribution power plant |
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