| 人工神经网络在橄榄蛏蚌性别鉴定中的应用 |
| |
| 作者单位： | 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心, 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室, 江苏无锡214081;中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室, 江苏无锡214081;南京农业大学,无锡渔业学院, 江苏无锡214081;中国水产科学研究院淡水渔业研究中心, 农业部淡水鱼类遗传育种与养殖生物学重点开放实验室, 江苏无锡214081;南京农业大学,无锡渔业学院, 江苏无锡214081;中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室, 江苏无锡214081;阜阳市水产管理局, 安徽阜阳236001;中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,中美淡水贝类种质资源保护及利用国际联合实验室, 江苏无锡214081 |
| |
| 基金项目： | 国家科技重大专项;大学生创新创业训练专项计划;江苏省农业科技自主创新项目 |
| |
| 摘 要： | 为了降低橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora)规模化繁育过程中亲本性别鉴定的工作量,通过对壳长(SL)、壳高(SH)、壳宽(SW)、体质量(BW)4个性状221行数据采集并归一化处理,从原始数据中随机抽取90%的数据(199个样本)用于数据测试,并以此建立人工神经网络模型对橄榄蛏蚌进行性别预测。结果显示,建立的人工神经网络能够较好地模拟橄榄蛏蚌两种性别的数据,准确度为0.68,SH、SW、BW3个性状与性别的关系较弱,仅SL和性别表现出一定的非线性影响关系。
|
| 关 键 词： | 人工神经网络 橄榄蛏蚌(Solenaia oleivora) 性别 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
