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| 基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.河北工程大学信息与电气工程学院 |
| 摘 要： | 提出一种改进的GEP(Gene Expression Programming)算法。根据重金属(HM)形态随时间变化(HMFT)的特点,建立基于跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的重金属形态预测模型。跳跃算子是该模型的关键。为了保持种群多样性,研究最优保留策略GEP的收敛特性,跳跃算子采用自适应的跳跃概率。针对改进后的JM-GEP算法,提出一种基于GEP的重金属形态预测建模方法。仿真结果表明新模型更适合于HMFT的特性函数,找到全局最优解,且明显优于经典GEP算法及其他算法。该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究。 |
| 关 键 词： | HMFT 基因表达式编程 JM-GEP 重金属形态预测建模 |
ON APPLYING GEP TO MODELLING HEAVY METALS FORM PREDICTION |
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