| 基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 田栋,曹中清,范旭.基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断[J].机床与液压,2018,46(19):173-176. |
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| 作者姓名： | 田栋 曹中清 范旭 |
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| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院 |
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| 摘 要： | 提出一种基于风驱动优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。把BP神经网络权值和阈值作为优化参数,利用风驱动算法对其进行优化,提高了神经网络的训练效率和准确率。对滚动轴承的振动信号进行处理,提取其时域特征、频域特征、FFT谱特征、功率谱特征、小波包络谱特征作为轴承的故障特征。经测试,优化算法的诊断结果正确,减小了BP网络的训练误差和测试误差,验证了风驱动优化BP神经网络用于滚动轴承故障诊断的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 风驱动优化算法 BP神经网络 故障特征 |
Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Wind Driven Optimization BP Neural Network |
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| Keywords: | Rolling bearing Fault diagnosis Wind driven optimization algorithm BP neural network Fault feature |
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