| 基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 谢金宵,高岳林,于宏利.基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2021,41(1):5-10. |
| |
| 作者姓名： | 谢金宵 高岳林 于宏利 |
| |
| 作者单位： | 北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏银川750021;北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏银川750021;北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,宁夏银川750021;北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室,宁夏银川750021 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;北方民族大学重大科研专项;北方民族大学研究生创新项目 |
| |
| 摘 要： | 目的 解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解精度不高的缺陷.方法 将高斯变异(Gaussian M utation)、Levy飞行策略与基本粒子群优化算法(PSO)进行混合,提出一种称为GLPSO混合粒子群算法.在该算法中粒子通过Levy飞行更新自己的位置,若粒子在若干次迭代后无法产生更优值,则在保存当前最优值的前提下进行高斯变异来保持种群多样性.结果 与结论通过对基准测试函数优化的实验结果对比,GLPSO在5个基准测试函数中的优化精度和全局搜索能力优于其他对比算法,GLPSO有更加出色的全局搜索能力和更高的求解精度.
|
| 关 键 词： | 智能算法 粒子群优化算法 高斯变异 Levy飞行 |
A hybrid particle swarm optimization algorithm based on Gaussian mutation and Levy flight strategy |
| |
| XIE Jin-xiao,GAO Yue-lin,YU Hong-li.A hybrid particle swarm optimization algorithm based on Gaussian mutation and Levy flight strategy[J].Journal of Baoji College of Arts and Science(Natural Science Edition),2021,41(1):5-10. |
| |
| Authors: | XIE Jin-xiao GAO Yue-lin YU Hong-li |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
