基于数据挖掘的古代痛经方药运用规律研究

痛经为妇科常见病,严重影响女性生殖生理健康,中医药在其治疗方面积累丰富的经验。运用数据挖掘手段,以对痛经的治则治法及用药规律等进行探讨,从整体上认识痛经的病因病机、临证思路,为痛经中医药治疗提供指导。研究结果表明,关联规则提示,当归、白芍、川芎、肉桂、香附为痛经的常用药物及用药核心。LDA模型分析提示,痛经方药主要包括四个潜在主题,分为血虚血瘀、气滞血瘀、寒凝血瘀、气血两虚夹瘀四个证型。聚类分析提示痛经可分为8个聚类。从古籍文献研究结果提示补虚及活血化瘀为治疗古代治疗痛经的核心,"因瘀致痛"、"因虚致痛"为发病关键,活血化瘀、益气养血为治疗痛经的核心大法,用药宜补中有泄,标本兼治。古代痛经用药证治经验为现代痛经研究提供理论指导。