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基于简单特征值问题的修正GEPSVM
引用本文:徐金宝,业巧林,业宁.基于简单特征值问题的修正GEPSVM[J].计算机工程,2009,35(21):183-185.
作者姓名:徐金宝  业巧林  业宁
作者单位:1. 南京工程学院计算机工程学院,南京,211167
2. 南京林业大学信息技术学院,南京,210037
基金项目:国家自然科学基金资助项目,2008年江苏省研究生科技创新基金,南京工程学院科研基金资助项目 
摘    要:针对GEPSVM可能存在奇异性问题,提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题,得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比,SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题,还可求解简单特征值问题,避免GEPSVM奇异性问题,测试精度好于GEPSVM,学习速度更快,其计算结果在人工数据集与UCI上得到了验证。

关 键 词:XOR问题  奇异性问题  广义特征值  简单特征值
修稿时间: 

Modified GEPSVM Based on Simple Eigen-values Problems
XU Jin-bao,YE Qiao-lin,YE Ning.Modified GEPSVM Based on Simple Eigen-values Problems[J].Computer Engineering,2009,35(21):183-185.
Authors:XU Jin-bao  YE Qiao-lin  YE Ning
Affiliation:(1. School of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology, Nanjing 211167; 2. School of Information Technology, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037)
Abstract:Aiming at the flaw of singular problems appearing in GEPSVM, this paper proposes an improved GEPSVM--SMGEPSVM. Two non-parallel surfaces are obtained by solving simple Eigen-values problems. Compared with GEPSVM, the approach can solve XOR problems, and it further solves the simple Eigen-value problems, avoids the singular problems appearing in GEPSVM, it has better test set correctness and faster training time. Computational results on artificial datasets and UCI indicate the better performance of SMGEPSVM.
Keywords:XOR problems  singular problems  generalized Eigen-values  simple Eigen-values
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