IaaS模式“云训练”资源预测调度方法 |
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引用本文: | 朱元昌,陈志佳,邸彦强,冯少冲.IaaS模式“云训练”资源预测调度方法[J].系统工程与电子技术,2016,38(2):323-331. |
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作者姓名: | 朱元昌 陈志佳 邸彦强 冯少冲 |
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作者单位: | 军械工程学院电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003 |
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摘 要: | 基础设施即服务(infrastructure as a service, IaaS)模式“云训练”是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了“云训练”中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive fuzzy clustering based fuzzy neural network, SFCFNN), 并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。
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