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电力系统发电机组优化组合遗传算法的改进
引用本文:谭志庆,郑志勇,林桂.电力系统发电机组优化组合遗传算法的改进[J].能源技术(上海),2009,30(2):80-83.
作者姓名:谭志庆  郑志勇  林桂
作者单位:湖南科鑫电力设计有限公司,湖南,长沙,410007  
摘    要:提出了一种适合于发电机组优化组合的改进遗传算法(IGA),该方法能有效地克服基本遗传算法在机组组合中的不足,具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点。用IGA法确定某实际电力系统机组的优化组合,结果表明了该方法比较有效,有很好的应用前景。

关 键 词:机组组合  遗传算法  改进

Improvement of Optimum Composition Genetic Algorithm on Electrical Power System Power Set
TAN Zhi-qing,ZHEN Zhi-yong,LIN Qui.Improvement of Optimum Composition Genetic Algorithm on Electrical Power System Power Set[J].Energy Technology,2009,30(2):80-83.
Authors:TAN Zhi-qing  ZHEN Zhi-yong  LIN Qui
Affiliation:Hunan Electric Power Design Co.;Ltd.Xin Branch Changsha;Hunan 410007;China
Abstract:A suitable for generating units to optimize the combination of improved genetic algorithm(IGA),the method can effectively overcome the basic unit of genetic algorithm in the lack of fast search and easy convergence and robust features.IGA do with law Will be a real power system unit to optimize the combination of the results showed that this method more effective,have a good prospect.
Keywords:unit  genetic algorithms  improve  
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