| 基于Faster R-CNN的仓库视频监控目标检测方法研究 |
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| 引用本文： | 王纪军,靖慧,冯曙明,杨永成,潘晨溦.基于Faster R-CNN的仓库视频监控目标检测方法研究[J].信息技术,2019(7):92-96. |
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| 作者姓名： | 王纪军 靖慧 冯曙明 杨永成 潘晨溦 |
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| 作者单位： | 1.江苏电力信息技术有限公司;2.南京财经大学 |
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| 摘 要： | 针对目前电力仓库视频监控图像中目标检测算法对小目标物体、部分遮挡及尺寸大小不一存在检测难度大、漏检、错检等问题,提出基于Faster R-CNN的仓库视频监控目标检测方法,实现电力仓库视频监控中目标分类与识别及仓库智能化监控,保护仓库安全。实验结果表明,该方法提高了目标识别的准确度(mAP),减少了目标物体识别时间。
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| 关 键 词： | 目标检测 卷积神经网络 FASTER R-CNN 视频监控 电力仓库 |
Object detection method of video monitoring in power warehouse based on Faster R-CNN |
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| WANG Ji-jun,JING Hui,FENG Shu-ming,YANG Yong-cheng,PAN Chen-.Object detection method of video monitoring in power warehouse based on Faster R-CNN[J].Information Technology,2019(7):92-96. |
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| Authors: | WANG Ji-jun JING Hui FENG Shu-ming YANG Yong-cheng PAN Chen- |
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| Affiliation: | (Jiangsu Electric Power Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210000,China;Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing 210000,China) |
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| Abstract: | WANG Ji-jun;JING Hui;FENG Shu-ming;YANG Yong-cheng;PAN Chen-wei(Jiangsu Electric Power Information Technology Co.,Ltd.,Nanjing 210000,China;Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing 210000,China) |
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| Keywords: | object detection convolutional neural network Faster R-CNN video monitoring power warehouse |
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