| 基于图嵌入和区域注意力的多标签文本分类 |
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| 引用本文： | 王进,徐巍,丁一,孙开伟,王利蕾.基于图嵌入和区域注意力的多标签文本分类[J].江苏大学学报(自然科学版),2022,43(3):310-318. |
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| 作者姓名： | 王进 徐巍 丁一 孙开伟 王利蕾 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 数据工程与可视计算重点实验室,重庆 400065,南京大学 电子科学与工程学院,江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;重庆市自然科学基金资助面上项目 |
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| 摘 要： | 针对传统多标签文本分类模型未考虑标签之间以及标签与文本各个部分之间的相关性、低频标签预测效果不佳的问题,使用图嵌入和区域注意力技术来挖掘标签之间以及标签和文本之间的关系,提出了编码器图嵌入和区域注意力机制解码器模型来处理多标签分类任务.采用Bi-LSTM作为编码器,使用图嵌入技术生成标签嵌入矩阵;利用区域注意力机制结合...
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| 关 键 词： | 多标签 文本分类 序列到序列模型 图嵌入 区域注意力 循环神经网络 |
Multi-label text classification based on graph embedding and region attention |
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| WANG Jin,XU Wei,DING Yi,SUN Kaiwei,WANG Lilei.Multi-label text classification based on graph embedding and region attention[J].Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition,2022,43(3):310-318. |
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| Authors: | WANG Jin XU Wei DING Yi SUN Kaiwei WANG Lilei |
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