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一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法
引用本文:白璘,刘盼芝,李光.一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法[J].计算机科学,2012,39(Z3).
作者姓名:白璘  刘盼芝  李光
作者单位:长安大学电子与控制工程学院 西安710064
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金,长安大学基础研究支持计划专项基金;长安大学创新团队项目资助
摘    要:提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息.该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流.实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息.

关 键 词:高光谱图像压缩  多尺度几何分析  Contourlet  SPIHT编码

Hyperspectral Images Compression Algorithm Based on Contourlet Transform
BAI Lin , LIU Pan-zhi , LI Guang.Hyperspectral Images Compression Algorithm Based on Contourlet Transform[J].Computer Science,2012,39(Z3).
Authors:BAI Lin  LIU Pan-zhi  LI Guang
Abstract:
Keywords:
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