| PSO-BP网络模型在数据分类中的应用 |
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| 引用本文： | 冯俊青,郁志宏.PSO-BP网络模型在数据分类中的应用[J].自动化技术与应用,2007,26(11):13-15,18. |
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| 作者姓名： | 冯俊青 郁志宏 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学,机电工程学院,内蒙古,呼和浩特,010018 |
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| 摘 要： | 分类技术是数据挖掘的重要分支,常见的分类方法有决策树、统计方法、机器学习方法、BP神经网络方法等.本文针对标准BP网络存在的一些缺陷,结合一种进化算法微粒群(PSO)算法,建立了一种用于数据分类的网络模型.该模型充分利用微粒群算法的全局寻优特性,优化BP网络的权值和阈值,既保证了BP网络能收敛到全局最优解,加快了BP网络的收敛速度和收敛精度,又提高了待分类数据的识别准确率.仿真实验结果表明此模型较BP网络具有较好的分类识别性能.
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| 关 键 词： | 微粒群算法 BP网络 模式识别 数据挖掘 网络模型 数据分类 应用 Data Classification Network 识别性能 结果 仿真实验 准确率 分类数据 收敛精度 收敛速度 全局最优解 权值和阈值 优化 特性 全局寻优 微粒群算法 利用 进化算法 |
| 文章编号： | 1003-7241（2007）11-0013-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-21 |
| 修稿时间： | 2006年5月21日 |
Application of PSO-BP Network in the Data Classification |
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| FENG Jun-qing,YU Zhi-hong.Application of PSO-BP Network in the Data Classification[J].Techniques of Automation and Applications,2007,26(11):13-15,18. |
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| Authors: | FENG Jun-qing YU Zhi-hong |
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